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#025분깊게 읽기추적 중

AGI 언제 오나, 젠슨 황 답은 2년 새 바뀌었습니다

AGI 연도가 갈리는 이유는 사람마다, 또 같은 사람 안에서도 기준이 바뀌기 때문입니다

무슨 일
AGI 가 언제 오느냐에 대한 답이 서로 너무 다릅니다.
확인된 것
젠슨 황은 미리 정한 시험으로 정의하면 5년 안이라고 말했습니다.
왜 중요한가
연도만 옮겨 적으면 무엇을 재는 말인지가 빠집니다.
오늘 할 일
예측 연도를 볼 때 그 사람의 잣대를 같이 봅니다.

AGI 예측 연도가 제각각인 이유는 사람마다 판단 기준이 다르고, 같은 사람의 기준조차 계속 바뀌기 때문입니다.

답은 이미 많습니다. 그런데 서로 너무 다릅니다. 제프리 힌턴(신경망 연구로 2024년 노벨 물리학상을 공동 수상하고 AI 의 위험을 경고해 온 연구자)은 2023년에 5년에서 20년이라 했고1, 일론 머스크(테슬라·스페이스X CEO)는 2024년 봄에 내년, 그러니까 2025년이라 했고2, 젠슨 황(엔비디아 CEO)은 같은 달에 5년이라 했고3, 다리오 아모데이(클로드 개발사 앤트로픽 CEO)는 그해 가을에 빠르면 2026년이라 했습니다4. 숫자가 이렇게 벌어지면 보통은 누구 말이 맞을까부터 궁금해집니다. 그래서 이 말들이 처음 나온 자료들을 하나씩 찾아 읽어 봤습니다. 트윗, 본인 블로그, 기자 간담회, 팟캐스트를 살펴 봤더니 다른 게 보였습니다. 몇 달 뒤에 같은 사람이 다른 숫자를 대고 있었습니다.

  1. 다섯 사람이 말한 숫자는 애초에 같은 기준이 아닙니다 — 마감과 가장 빠른 경우와 폭이 섞여 있습니다
  2. 같은 사람이 앞서 한 말을 고친 게 3년 동안 일곱 번인데, 고친 방향이 저마다 달랐습니다
  3. 샘 올트먼(ChatGPT 개발사 오픈AI CEO)은 AGI 를 만들 줄 안다고 선언한 다음 글에서 그 말의 정의가 약하다고 적었습니다

다섯 사람이 댄 잣대는 서로 달랐습니다

「AGI 가 언제 오느냐」는 물음에 답하려면 먼저 정할 게 있습니다. 무엇을 보고 도달했다고 할 것인가입니다. 다섯 사람이 각자 다른 걸 기준으로 삼았습니다.

젠슨 황은 2024년 3월 GTC 기자 간담회에서 이렇게 말했습니다. 「AGI 를 아주 구체적인 것으로, 소프트웨어가 아주 잘 해낼 수 있는 시험 몇 가지로 정한다면 … 5년 안에 거기 도달할 거라 봅니다」3. 앞의 AGI 를 어떻게 볼 것이냐가 문장의 절반입니다. 그는 같은 자리에서 「이 용어를 어떻게 정의하느냐에 달라진다」며 시점을 못 박지 않았습니다3. 그러니까 그 5년은 시험 통과라는 기준에서의 5년입니다.

다리오 아모데이는 시험 대신 능력 목록으로 정했습니다. 그는 자기 글에서 AGI 라는 말을 싫어한다고 밝히고, 대신 「강력한 AI」라 부르며 기준을 이렇게 적었습니다 — 대부분의 관련 분야에서 노벨상 수상자보다 똑똑한 수준4. 거기에 몇 시간에서 몇 주짜리 일을 혼자 끝내고, 도구를 다루고, 수백만 개가 동시에 도는 상태까지 붙습니다. 그 기준으로 그는 「빠르면 2026년에 올 수 있다」고 썼습니다. 다만 같은 문장 뒤에 「훨씬 오래 걸릴 길도 있다」를 붙였습니다4.

제프리 힌턴 교수는 시험도 능력 목록도 아닌 것을 봤습니다. 그가 답한 상대는 「AI 가 인간보다 똑똑해지는 데 30~50년이라 하셨는데, 이제는 훨씬 빨리 온다고 하시네요. 얼마나 빨리요?」라는 질문이었습니다. 그의 답은 이랬습니다. 「이제 5년에서 20년으로 봅니다. 다만 확신은 별로 없습니다. … 디지털 지능이 우리를 추월한다는 제 생각이 완전히 잘못됐을 수도 있습니다」1. 그의 기준은 성적이 아니라 추월입니다.

일론 머스크는 한 문장 안에 잣대를 두 개 넣었습니다. 「내년이면 아마 어떤 한 사람보다, 2029년이면 아마 모든 사람을 합친 것보다 똑똑할 겁니다」2. 「한 사람보다 낫다」와 「인류 전체를 합친 것보다 낫다」는 전혀 다른 사건인데, 둘 다 같은 게시물에 있고 4년의 격차가 있습니다.

그 잣대는 고정돼 있지도 않았습니다

여기까지가 「사람마다 잣대가 다르다」입니다. 그런데 발언을 날짜 순으로 늘어놓고 보니 그다음이 나왔습니다. 그 잣대가 고정돼 있지도 않았습니다. 열두 번의 발언 중 일곱 번이 본인이 앞서 한 말을 고친 것이었습니다.

그림 1 — 다섯 사람의 발언을 말한 날짜 순으로 놓은 것. 주황색이 자기 말을 스스로 고친 대목입니다
그림 1 — 다섯 사람의 발언을 말한 날짜 순으로 놓은 것. 주황색이 자기 말을 스스로 고친 대목입니다도표 · P3T · CC BY-SA

고친 방향은 저마다 달랐습니다. 힌턴은 「5년에서 20년」을 「4년에서 19년」으로 줄였는데, 1년이 지났으니 도착하는 해는 거의 그대로입니다5. 머스크는 재는 기준은 그대로 두고 연도만 뒤로 옮겼습니다67. 아모데이는 「앞으로 1~2년」이라는 말을 씁니다. 그 말의 기준은 늘 오늘이라, 다시 말할 때마다 저절로 뒤로 갑니다89. 젠슨 황은 아예 다른 잣대로 답했습니다10. 누가 언제 무슨 말을 했는지는 위 도표에 날짜 순으로 담았습니다.

저도 이 도표를 만들다 한 번 갸웃거렸습니다. 머스크의 2024년 12월 게시물에서 「2027~2028년」을 보고 그가 시점을 당겼다고 적었는데, 그 값이 붙은 것은 「모든 사람」이지 「모두를 합친 것」이 아니었습니다6. 같은 게시물이 두 표현에 다른 연도를 주고 있으니 같은 잣대일 수가 없습니다. 같은 표현끼리 맞춰 보면 2029년이 2030년으로 갔고, 2026년 6월에 그는 같은 것을 「4~5년 안에」라고 했습니다7. 앞이 아니라 뒤였습니다.

2026년 3월, 젠슨 황에게 진행자가 내민 기준은 시험이 아니라 회사였습니다 — 10억 달러 넘는 기술 회사를 세우고 키우고 운영하고, 고객을 찾고 팔고 관리하고, 에이전트와 사람이 섞인 팀까지 꾸리는 AI. 그 기준에 대해 그는 이렇게 답했습니다. 「지금이라고 봅니다. 우리는 AGI 에 도달했다고 봅니다」10. 2년 전 그의 답은 「5년 안에」였습니다. 그 사이 AI 도 달라졌습니다. 그런데 두 답을 나란히 놓지 못하게 만드는 것은 그 변화가 아닙니다. 그가 받아 든 잣대가 바뀐 겁니다.

잣대를 아예 내려놓은 사람도 있습니다

샘 올트먼은 한 걸음 더 갑니다.

2025년 1월 초 그는 자기 블로그에 이렇게 썼습니다. 「우리는 이제 우리가 전통적으로 이해해 온 그 AGI 를 만드는 법을 안다고 확신합니다」11. 만들 줄 안다는 선언입니다.

그런데 34일 뒤 다음 글 첫머리에서 이렇게 적습니다. 「AGI 는 정의가 약한 용어입니다. 다만 대체로는 여러 분야에서 점점 더 복잡한 문제를 사람 수준으로 풀어내는 시스템을 뜻합니다」12. 만드는 법을 안다고 한 그 말이 그 사이에 정의가 약한 말이 됩니다.

이걸 말 바꾸기라고 부를 수도 있습니다. 그런데 저는 다르게 읽었습니다. 잣대가 없으면 도달 선언도 반박도 성립하지 않습니다. 그래서 그는 잣대를 세우는 대신 「점점 더 복잡한 문제를 사람 수준으로」라는 훨씬 모호한 표현을 놓았습니다. 애매한 잣대는 틀리지 않습니다.

그래서 저는 누구의 숫자가 가까울지를 세지 않고, 대신 발언마다 세 가지를 적어 두려 합니다 — 그 사람이 무엇을 재기로 했는지, 그 잣대로 쟀을 때 지금 값은 얼마인지, 그리고 그 잣대가 바뀌었는지.

다음 글

잣대가 이렇게 흔들린다면 남는 물음은 하나입니다. 미래가 왔을 때 알아볼 수 있느냐는 것이죠. 다음 글에서는 제가 무엇을 지켜보기로 했는지 적겠습니다.

출처

각주 12개

본문의 각주 번호는 아래 항목과 1:1 로 대응합니다. 정량 주장은 가능한 경우 둘 이상의 출처로 대조했고, 인용문은 원문에서 직접 확인한 것만 실었습니다.

  1. 제프리 힌턴 — 5년에서 20년으로 보되 확신이 없고 자신이 통째로 잘못 봤을 수도 있다고 적었다 (2023-05-03)I now predict 5 to 20 years but without much confidence. We live in very uncertain times. It's possible that I am totally wrong about digital intelligence overtaking us. Nobody really knows which is why we should worry now.https://x.com/geoffreyhinton/status/1653687894534504451확인 2026-08-23
    ↩
  2. 일론 머스크 — 2024년 3월 게시물에서 내년이면 한 사람보다, 2029년이면 인류 전체를 합친 것보다 똑똑해진다고 썼다 (2024-03-13)AI will probably be smarter than any single human next year. By 2029, AI is probably smarter than all humans combined.https://x.com/elonmusk/status/1767738797276451090확인 2026-08-23
    ↩
  3. 젠슨 황 — AGI 를 미리 정한 시험 몇 가지로 정의한다면 5년 안에 도달한다고 말했다 (2024-03-19 GTC 기자 간담회)If we specified AGI to be something very specific, a set of tests where a software program can do very well — or maybe 8% better than most people — I believe we will get there within 5 years.https://techcrunch.com/2024/03/19/agi-and-hallucinations/확인 2026-08-23황 CEO는 인간과 같은 수준의 AGI(범용인공지능)가 언제 나올 수 있을 지에 대해서는 "5년 이내에 등장할 것"이라면서도 그러나 "이 용어를 어떻게 정의하느냐에 달라진다"고 말을 아꼈다.https://www.opinionnews.co.kr/news/articleView.html?idxno=95479확인 2026-08-23
    ↩
  4. 다리오 아모데이 — 「강력한 AI」가 이르면 2026년에 올 수 있으나 훨씬 늦어질 수도 있다고 썼다 (2024-10)I think it could come as early as 2026, though there are also ways it could take much longer.https://www.darioamodei.com/essay/machines-of-loving-grace확인 2026-08-23
    ↩
  5. 제프리 힌턴 — 2024년 12월 노벨상 주간 인터뷰에서 「5~20년」이 1년 전 추측이었다며 「4~19년」으로 갱신했다 (2024-12-06)My guess is in between five and 20 years from now, there's a good chance, a 50% chance, we'll get AI smarter than us. It may be much longer, it's just possible it's a bit shorter. But I think it's quite likely to have happened in 20 years time. Other researchers think it's shorter or longer. That's my guess. Actually, that was my guess a year ago. I guess my guess now is between four and 19 years.https://www.nobelprize.org/prizes/physics/2024/hinton/1925103-interview-transcript/확인 2026-08-23
    ↩
  6. 일론 머스크 — 2024년 12월 게시물에서 2025년 말이면 한 사람을, 2027~2028년이면 인류 전체를 넘어설 가능성이 크다고 썼다 (2024-12-23)It is increasingly likely that AI will superset the intelligence of any single human by the end of 2025 and maybe all humans by 2027/2028. Probability that AI exceeds the intelligence of all humans combined by 2030 is ~100%.https://x.com/elonmusk/status/1871083864111919134확인 2026-08-23
    ↩
  7. 일론 머스크 — 2026년 6월 게시물에서 AI 가 인류 지능의 총합을 넘어서는 데 4~5년이라고 썼다 (2026-06-21)AI probably exceeds the sum of all human intelligence in 4 or 5 yearshttps://x.com/elonmusk/status/2068830099449766067확인 2026-08-23
    ↩
  8. 다리오 아모데이 — 2025년 1월 글에서 「거의 모든 일에서 거의 모든 사람보다 똑똑한 AI」는 2026~2027년에 일어날 가능성이 가장 높다고 썼다Making AI that is smarter than almost all humans at almost all things will require millions of chips, tens of billions of dollars (at least), and is most likely to happen in 2026-2027.https://www.darioamodei.com/post/on-deepseek-and-export-controls확인 2026-08-23
    ↩
  9. 다리오 아모데이 — 2026년 1월 글에서 「강력한 AI 는 1~2년 앞일 수도 있다」고 적었다. 근거로 2024년 글을 들었으나 그 글의 표현은 「이르면 2026년」이었다As I wrote in Machines of Loving Grace, powerful AI could be as little as 1–2 years away, although it could also be considerably further out.https://www.darioamodei.com/essay/the-adolescence-of-technology확인 2026-08-23
    ↩
  10. 젠슨 황 — 2026-03-23 팟캐스트에서 「이미 AGI 에 도달했다고 본다」고 말했다. 진행자가 내민 기준은 「10억 달러 넘는 기술 회사를 세우고 키우고 운영할 수 있는가」였다I think it's now. I think we've achieved AGI.https://lexfridman.com/jensen-huang-transcript/확인 2026-08-23
    ↩
  11. 샘 올트먼 — 자기 블로그에 우리는 이제 AGI 를 만드는 법을 안다고 확신한다고 썼다 (2025-01-06)We are now confident we know how to build AGI as we have traditionally understood it.https://blog.samaltman.com/reflections확인 2026-08-23
    ↩
  12. 샘 올트먼 — 다음 글에서 AGI 는 정의가 약한 용어라고 적으며 기준을 다시 세웠다 (2025-02-09)AGI is a weakly defined term, but generally speaking we mean it to be a system that can tackle increasingly complex problems, at human level, in many fields.https://blog.samaltman.com/three-observations확인 2026-08-23
    ↩

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사람만큼 똑똑한 AI는 언제 오는가AI 위험을 경고한 회사 대표들이 왜 계속 더 강력한 모델을 내놓는가AI 리더들이 몇 년 전에 내놓은 예측이 지금 실제로 벌어진 일과 얼마나 맞아떨어졌는가

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