P3T유럽 AI 미스트랄, 1조 규모 모델 내놨습니다
프랑스 미스트랄의 1조 매개변수 모델, 독립 평가 종합 지수는 38점입니다
- 무슨 일
- 유럽 미스트랄이 매개변수 1조 개 모델 라지 4 공개 프리뷰를 내놨습니다.
- 확인된 것
- 맞선다는 말은 미스트랄이 고른 시험의 결과입니다.
- 왜 중요한가
- 가중치가 아직 안 풀려 외부에서 검증할 수 없습니다.
- 오늘 할 일
- 이달 말 가중치가 풀리면 라이선스와 순위를 확인하세요.
유럽 미스트랄이 매개변수 1조 개 모델 라지 4 공개 프리뷰를 내놨고, 독립 평가 종합 지수에서는 38점으로 중국 공개 모델 상위 셋(44~46점)보다 낮습니다.
유럽에서 OpenAI·앤트로픽의 유일한 대항마로 꼽혀 온 프랑스 회사 미스트랄이 라지 4 공개 프리뷰를 내놓았습니다1. 매개변수가 1조 개인 모델입니다. 세계 최상위 오픈소스 모델과 견줄 성능이라고 밝혔습니다2. 독립 평가기관 아티피셜 애널리시스(AA)의 종합 지수에서 라지 4 프리뷰는 38점입니다3. 같은 표에서 중국 공개 모델은 상위 셋이 44~46점입니다4. 모델의 핵심인 가중치(학습으로 정해진 숫자들)도 아직 공개되지 않았습니다5. 지금 확인된 사실은 두 가지입니다. 미스트랄이 고른 시험에서는 중국 모델과 맞서거나 앞서고, 독립 평가의 종합 점수에서는 중국 공개 모델 상위 셋보다 6~8점 낮습니다.
- 유럽에서도 매개변수 1조 개 모델이 나왔습니다. 미스트랄은 미국·유럽의 다른 오픈 가중치 모델은 크게 앞선다고 밝혔습니다2.
- AA 종합 지수에서 라지 4 프리뷰는 38점입니다3. 중국 공개 모델 상위는 44~46점입니다4. 38점은 같은 급 모델의 중간값 26점보다는 높습니다3.
- 미스트랄 표의 딥시크는 V4 Pro 0813 입니다6. AA 표의 딥시크는 V4.1 Flash 라서 서로 다른 버전입니다4. 그래서 두 표의 숫자를 그대로 비교할 수는 없습니다.
미스트랄이 고른 시험에서는 맞서거나 앞선다고 합니다
미스트랄은 라지 4 가 세계 최상위 오픈소스 모델과 견줄 성능이라고 밝혔습니다2. 이 비교는 미스트랄이 시험과 상대를 골라 만든 표입니다.
미스트랄 자체 종합 지표인 코딩 에이전트 지표에서 라지 4 는 49.8%입니다. 미스트랄은 이 점수가 DeepSeek V4 Pro 0813 과 Qwen3.8 Max 를 앞선다고 밝혔습니다6. 미스트랄이 발표한 전문 평가자 블라인드 평가에서는 5개 모델 중 2위(3.74점)입니다7. 이 평가에서 Kimi K3 는 3.59점, GLM-5.3 은 3.60점으로 라지 4 아래입니다. 위에는 클로드 오퍼스 5(4.22점)만 있습니다7.
독립 평가의 종합 점수는 38점이고 중국 공개 모델 상위는 44~46점입니다
AA 종합 지능 지수에서 라지 4 프리뷰는 38점입니다3. 비교할 만한 모델의 중간값 26점보다는 높습니다3.
같은 AA 표에서 중국 공개 모델은 MiMo-V2.6-Pro가 46점입니다. GLM-5.3 은 45점, Kimi K3 는 44점입니다(둘 다 최대 추론 설정 값)4. DeepSeek V4.1 Flash 는 39점입니다4. 종합 점수로는 라지 4 가 중국 공개 모델 상위 셋보다 6~8점 낮습니다.
두 표에 나온 딥시크는 같은 모델이 아닙니다
미스트랄 표에서 라지 4 가 앞선 딥시크는 V4 Pro 0813 입니다6. AA 표에 보이는 딥시크는 V4.1 Flash 입니다4.
이름은 같아도 버전이 달라서, 두 표의 숫자를 나란히 비교할 수 없습니다. 제가 확인한 AA 오픈소스 표에는 DeepSeek V4 Pro 0813 이 없었습니다. Qwen3.8 Max 도 없었습니다4. 이 둘과 같은 기준으로 비교한 결과는 확인하지 못했습니다.
아직 프리뷰이고 가중치는 이달 말에 풀린다고 합니다
미스트랄은 라지 4 의 공개 프리뷰를 냈습니다1. 가중치는 이달 말 공개한다고 밝혔습니다5. 가중치가 풀리기 전에는 외부에서 같은 모델을 내려받아 확인할 수 없습니다.
미스트랄은 모델 전체 크기가 매개변수(모델 안의 조절 숫자) 1조 개이고, 그중 활성 매개변수(실제로 켜지는 부분)는 520억 개라고 밝혔습니다8. CNBC 는 코딩 같은 분야에서 아직 최상위 모델에 뒤처진다고 적었습니다9. 미스트랄은 핵심 매개변수가 공개되면 종합 성능 평가에서 세계 상위 오픈 가중치 모델에 들 것이라고 밝혔습니다10.
API 가격은 입력 100만 토큰당 1.36달러(약 1,821원), 출력 4.18달러(약 5,598원)입니다11. 10월 8일 한국은행 고시 매매기준율 1,339.2원 기준입니다. 라이선스 조항은 확인하지 못했습니다.
읽고 나서 해 볼 것
이달 말 가중치가 공개되면 사용 조건(라이선스)과 AA 오픈소스 표에서 라지 4 의 순위를 먼저 확인해 보세요.
출처
각주 11개
본문의 각주 번호는 아래 항목과 1:1 로 대응합니다. 정량 주장은 가능한 경우 둘 이상의 출처로 대조했고, 인용문은 원문에서 직접 확인한 것만 실었습니다.
- 프랑스 회사 미스트랄(유럽에서 OpenAI·앤트로픽의 유일한 대항마로 꼽혀 온 회사)은 2026년 10월 6일 미스트랄 라지 4(별칭 르 총크)의 공개 프리뷰를 냈다Today, we’re launching a public preview of Mistral Large 4. Unofficially ML4, very officially: le Chonk.https://mistral.ai/news/mistral-large-4확인 2026-10-08Long considered Europe’s only answer to OpenAI and Anthropichttps://cnbc.com/2026/10/06/mistral-ai-model-le-chonk.html확인 2026-10-08↩
- 미스트랄은 라지 4가 세계 최상위 오픈소스 모델과 견줄 성능이고 미국·유럽 오픈 가중치 모델은 크게 앞선다고 밝혔다It already achieves performance competitive with the strongest open-source models globally, while significantly outperforming any open-weight model developed in the US or Europe.https://mistral.ai/news/mistral-large-4확인 2026-10-08↩
- 아티피셜 애널리시스는 자사 종합 지능 지수에서 미스트랄 라지 4 프리뷰를 38점으로 집계했다Mistral Large 4 Preview scores 38 on the Artificial Analysis Intelligence Index, placing it above average among comparable models (median: 26).https://artificialanalysis.ai/models/mistral-large-4확인 2026-10-08↩
- 아티피셜 애널리시스는 오픈소스 표에서 MiMo-V2.6-Pro 46 · GLM-5.3 45 · Kimi K3 44 · DeepSeek V4.1 Flash 39 로 집계했다MiMo-V2.6-Pro and GLM-5.3 (max) are the highest intelligence open source models, followed by Kimi K3 (max) & GLM-5.3-Flash.https://artificialanalysis.ai/models/open-source확인 2026-10-08↩
- 미스트랄은 가중치를 이달 말 공개한다고 밝혔다Weights drop end of this month.https://mistral.ai/news/mistral-large-4확인 2026-10-08↩
- 미스트랄 AI 는 코딩 에이전트 종합 지표 49.8%가 DeepSeek V4 Pro 0813 과 Qwen3.8 Max 를 앞선다고 밝혔다Its combined Coding Agent Index score of 49.8% places it ahead of DeepSeek V4 Pro 0813 and Qwen3.8 Max.https://mistral.ai/news/mistral-large-4확인 2026-10-08↩
- 미스트랄 AI 는 전문 평가자 블라인드 평가에서 라지 4 프리뷰가 5개 중 2위(3.74)라고 발표했다ML4 Preview ranked second of five models (3.74), ahead of Kimi K3 (3.59), GLM-5.3 (3.60) and GLM-5.2 (3.40), and behind only Claude Opus 5 (4.22).https://mistral.ai/news/mistral-large-4확인 2026-10-08↩
- 미스트랄 AI 는 라지 4가 총 1조 매개변수에 활성 매개변수 520억 개인 멀티모달 모델이다ML4 is a 1 trillion-parameter natively multimodal model with 52 billion active parameters.https://mistral.ai/news/mistral-large-4확인 2026-10-08↩
- CNBC 는 라지 4가 코딩 같은 분야에서 최상위 모델에 뒤처진다고 적었다The new model still lags behind the frontier in areas such as coding.https://cnbc.com/2026/10/06/mistral-ai-model-le-chonk.html확인 2026-10-08↩
- CNBC 에 따르면 미스트랄은 핵심 매개변수가 공개되면 종합 벤치마크에서 세계 상위 오픈 가중치 모델에 들 것이라고 밝혔다When its core parameters are released, ML4 will rank among the top open-weight models globally on aggregate benchmark performance, Mistral said in a statement.https://cnbc.com/2026/10/06/mistral-ai-model-le-chonk.html확인 2026-10-08↩
- 라지 4 프리뷰 API 가격은 입력 100만 토큰당 1.36달러, 출력 4.18달러다$1.36 per 1M input tokens … and $4.18 per 1M output tokenshttps://artificialanalysis.ai/models/mistral-large-4확인 2026-10-08Input (/M tokens) $1.36 Output (/M tokens) $4.18https://mistral.ai/news/mistral-large-4확인 2026-10-08↩
