딥시크 가격은 클로드의 몇 분의 1? 상대마다 다릅니다

본문의 각주 번호는 아래 항목과 1:1 로 대응합니다. 정량 주장은 가능한 경우 둘 이상의 출처로 대조했고, 인용문은 원문에서 직접 확인한 것만 실었습니다.

1. Z.ai(지푸 AI)는 GLM-5.3-Flash 모델 카드에서 **가격은 자사 GLM-5.2 대비 약 1/10**, **성능은 Claude Opus 4.8 에 근접**이라고 한 문장 안에 서로 다른 비교 대상으로 적었다. 2026-08-26 에 익명 모델 Ox Alpha 의 정체가 이 모델이라고 밝혔고, Claude Opus 4.8 과 견준 29.0 점은 **자사 내부 Z.ai Code Bench** 점수다 (Opus 4.8 은 29.5). 공표 정가는 100만 토큰당 입력 $0.15 · 출력 $0.50 이며 2026-09-09 까지 50% 할인 중이다We introduce GLM-5.3-Flash, the first natively multimodal model in the GLM-5 series. With 320B total parameters and just 18B active parameters, it outperforms GLM-5.2 across benchmarks and real-world workloads at one-tenth the price, while approaching Claude Opus 4.8 on coding and agentic benchmarks.https://huggingface.co/zai-org/GLM-5.3-Flash확인 2026-08-31지푸 AI(Z.ai)가 최근 화제를 모은 익명의 오픈웨이트 모델 '옥스 알파(Ox Alpha)'의 정체를 공개했다. 옥스 알파는 'GLM-5.3-플래시(Flash)' … GLM-5.2와 비교해 실제 작업 및 벤치마크 성능을 높이면서도 비용은 약 10분의 1로 낮췄다 … 'Z.ai 코드 벤치'에서는 최대 추론 설정에서 앤트로픽의 '클로드 오퍼스 4.8'과 맞먹는 29.0점을 기록했다https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=214438확인 2026-08-31Z.ai claims it beats its own predecessor, GLM-5.2, across the board while landing at roughly a tenth of the price. … GLM-5.3-Flash tops out at 29.0 on max effort against Opus 4.8's 29.5 … Z.ai Code Bench v1.0, executed inside Claude Code 2.1.207https://officechai.com/ai/glm-5-3-flash-benchmarks/확인 2026-08-31| Model | Input | Cached Input | Output | | GLM-5.3-Flash | ~~$0.15~~ $0.075 | ~~$0.03~~ $0.015 | ~~$0.50~~ $0.25 | | GLM-5.3 | $1.4 | $0.26 | $4.4 | … GLM-5.3-Flash is available at a 50% discount (strikethrough prices are list prices). The promotion ends at 24:00 on September 9, 2026 (UTC+8)https://docs.z.ai/guides/overview/pricing확인 2026-08-31
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2. Anthropic 의 공표 단가는 100만 토큰당 Claude Opus 4.8 이 입력 $5 · 출력 $25 이고, Claude Opus 5 도 동일하며 Claude Sonnet 5 는 출력 $10 이다. **현행(비은퇴) 모델 중** 출력 단가가 가장 높은 축은 Claude Fable 5 와 제한 공급인 Claude Mythos 5 로 둘 다 입력 $10 · 출력 $50 이며, 같은 표의 **은퇴 모델** Claude Opus 4.1 · Claude Opus 4 는 출력 $75 로 그보다 높다. 같은 페이지는 Claude 4.7 이후 모델이 새 토크나이저를 써 **같은 텍스트에 약 30% 더 많은 토큰**을 낸다고 밝힌다| Claude Fable 5 | $10 / MTok | … | $50 / MTok | … | Claude Mythos 5 (limited availability) | $10 / MTok | … | $50 / MTok | … | Claude Opus 5 | $5 / MTok | … | $25 / MTok | … | Claude Opus 4.8 | $5 / MTok | … | $25 / MTok | … | Claude Opus 4.1 (retired, except on Bedrock and Google Cloud) | $15 / MTok | … | $75 / MTok | … | Claude Opus 4 (retired, except on Google Cloud) | $15 / MTok | … | $75 / MTok | … | Claude Sonnet 5 | $2 / MTok | … | $10 / MTok | … MTok = Million tokens … The $2/$10 per million input/output token pricing for Claude Sonnet 5, announced at launch as introductory pricing through August 31, 2026, is now the standard price. The previously scheduled increase to $3/$15 per million input/output tokens on September 1, 2026 will not occur. … Claude 4.7 and later models and Claude Mythos Preview use a newer tokenizer that contributes to their improved performance on a wide range of tasks. This tokenizer produces approximately 30% more tokens for the same text.https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/pricing확인 2026-09-01
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3. Stanford HAI 는 2025년 2월 DeepSeek-R1 이 미국 최상위 모델과 잠깐 같아졌고, 2026년 3월 기준 미국이 2.7% 앞서며 그 격차가 직전 1년간 오르내리며 한 자릿수에 머물렀다고 적었다. 같은 장은 최상위 모델 순위가 Arena Leaderboard 의 **사람 투표**로 매겨진다고 밝힌다In February 2025, DeepSeek-R1 briefly matched the top U.S. model. As of March 2026, the top U.S. model leads by 2.7%, with a gap that fluctuated over the past year while remaining in the single digits. … Top model performance is converging, with 4 companies now clustered within 25 Elo points (inspired by chess ratings) when rated against one another by human voting in the Arena Leaderboard and benchmark.https://hai.stanford.edu/ai-index/2026-ai-index-report/technical-performance확인 2026-08-31
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4. Arena 는 익명의 두 모델 응답을 사람이 비교해 고르게 하고 그 투표가 공개 리더보드에 반영된다In battle mode, you'll be served 2 anonymous models. Dig into the responses and decide which answer best fits your needs. … Your vote helps shape the public AI leaderboards.https://arena.ai/how-it-works확인 2026-09-01
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5. DeepSeek 공식 가격표는 V4-Pro 출력 단가를 100만 토큰당 **비혼잡 $1.98 · 혼잡 $3.96** 으로 적는다 (혼잡 = UTC 01:00-04:00 · 06:00-10:00 평일). 새 가격은 **2026-08-16 16:00 UTC** 부터 적용됐고 그 이전 출력 단가는 $0.87 이었다deepseek-v4-pro — Input (cache hit) OFF-PEAK $0.022 / PEAK $0.044 · Input (cache miss) OFF-PEAK $0.66 / PEAK $1.32 · Output OFF-PEAK $1.98 / PEAK $3.96 … "Peak hours are 01:00 - 04:00 and 06:00 - 10:00 UTC, Monday through Friday (all other hours are off-peak)." … "New pricing takes effect at 16:00 UTC, Aug 16, 2026"https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing/확인 2026-08-31"The price increases will take effect on Aug. 16." … V4-Pro model "will cost $3.96 for 1 million tokens at peak hours and half that at non-peak hours" — "up from the current $0.87 per million tokens"https://fortune.com/2026/08/13/deepseek-increases-prices-for-ai-services-by-multiple-times/확인 2026-08-31
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6. OpenAI 공식 단가표는 100만 토큰당 gpt-5.6-sol 의 짧은 문맥 출력 단가를 $20.00 (입력 $4.00) 으로 적고 그 프로모션가가 최소 2026-11-21 까지 유지된다고 밝힌다. 같은 표에서 gpt-5.6-terra 는 출력 $12.00 · gpt-5.6-luna 는 출력 $1.20 이다| Model | Short context input | Short context cached input | Short context cache writes | Short context output | Long context input | Long context cached input | Long context cache writes | Long context output | … | gpt-5.6-sol | $4.00 | $0.40 | $5.00 | $20.00 | $8.00 | $0.80 | $10.00 | $30.00 | … | gpt-5.6-terra | $2.00 | $0.20 | $2.50 | $12.00 | $4.00 | $0.40 | $5.00 | $18.00 | … | gpt-5.6-luna | $0.20 | $0.02 | $0.25 | $1.20 | $0.40 | $0.04 | $0.50 | $1.80 | … GPT-5.6 Sol's promotional pricing is available at least through November 21, 2026.https://developers.openai.com/api/docs/pricing확인 2026-09-01
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7. Epoch AI 는 2023년 이후 중국 모델이 미국 최전선보다 평균 7개월 뒤였다고 집계했다 (최소 4 · 최대 14개월)Chinese models have trailed US capabilities by an average of seven months, with a minimum gap of four months and a maximum gap of 14.https://epoch.ai/data-insights/us-vs-china-eci확인 2026-08-31
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8. CSIS 는 미 정부 평가기관 CAISI(Center for AI Standards and Innovation)의 평가를 인용해 미국 최상위 모델과 DeepSeek V4 Pro 의 격차를 약 8개월로 적었다The Center for AI Standards and Innovation (CAISI) evaluated open-weight models and found that the gap between the leading U.S. models and DeepSeek V4 Pro is about eight months behind the leading U.S. models.https://www.csis.org/analysis/what-know-about-chinese-ai-models확인 2026-08-31
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9. OpenRouter 는 2025년에 오간 토큰의 약 4분의 3이 미국 모델이었고 2026년 6월 초 중국 모델이 미국 모델의 토큰 점유율을 앞섰다고 적었다. 같은 역전을 officechai 는 **블룸버그가 OpenRouter·Exponential View 데이터로 만든 차트**를 인용해 미국 모델 점유율 약 70%(2025-06) → 약 30%(2026-06) 로 옮겼다 — 같은 원자료를 쓴 재인용이라 완전히 독립적인 측정은 아니다2025 was the year of American tokens, with models from the US responsible for about 3/4ths of the tokens used. … Chinese models actually surpassing American ones in token share as of early June.https://openrouter.ai/blog/insights/deepseek-v4-adoption/확인 2026-08-31"In June 2025, US models — Google, OpenAI, and Anthropic combined — held around 70% of token share on OpenRouter." … "By June 2026, that figure had fallen to roughly 30%."https://officechai.com/ai/share-of-us-models-being-used-on-openrouter-has-collapsed-from-70-to-30-over-the-past-year/확인 2026-08-31
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