GPT-6 수능 만점, 그런데 조건이 붙었습니다

본문의 각주 번호는 아래 항목과 1:1 로 대응합니다. 정량 주장은 가능한 경우 둘 이상의 출처로 대조했고, 인용문은 원문에서 직접 확인한 것만 실었습니다.

1. 2026-09-06 보도 시점 기준으로 GPT-6 Astra 는 2026 수능 총점 450점 만점에 450점으로 1위였고, 2위 GPT-5.6 Sol (max) 는 448.5점이었다 (차이 1.5점)Total Score (450 points max)https://hehee9.github.io/CSAT-benchmark/확인 2026-09-08현재 순위는 GPT 6-아스트라(450점 만점)에 이어 ▲GPT-5.6 솔(max, 448.5점)https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=214896확인 2026-09-08
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2. 이 시험은 웹 검색 등 외부 도구 없이 모델 자체 지식만으로 풀렸고, 450점은 국어·수학·영어·한국사에 탐구 4과목(물리I·화학I·생명과학I·사회문화) 평균의 2배를 더해 구성된다. 저장소는 MIT 라이선스로 코드와 원자료가 공개돼 있다This dataset records and summarizes the results of various LLMs solving Korean CSAT and mock exam questions. / No tool usage: Ordinary user environments may use web search and other tools when needed, but this test answered using only the model's own knowledge. / This project is distributed under the MIT License. See the LICENSE file for details. / The 2026 Korean CSAT problems are copyrighted works of the Korea Institute for Curriculum and Evaluation (KICE). This repository does not include the original problems.https://raw.githubusercontent.com/hehee9/CSAT-benchmark/master/README_en.md확인 2026-09-10
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3. hehee9 CSAT Benchmark 는 2026-09-08 커밋 60c4c225 로 대시보드를 다중 시험·다중 모드 구조로 개편했고, 저장소 README 는 「모델 전반의 성능이 좋아져서 옛 Hard 모드를 Normal 로, 옛 Normal 모드를 Easy 로 이름을 바꿨다」고 적고 있다The former Hard mode has been renamed Normal, and the former Normal mode has been renamed Easy, as LLM performance has improved across models. / Normal Mode: Every question in a section is solved in one request. / Easy Mode: Each question is solved once in its own request. This mode applies only to the 2026 CSAT.https://raw.githubusercontent.com/hehee9/CSAT-benchmark/master/README_en.md확인 2026-09-11feat: publish multi-exam dashboard and September Astra resultshttps://github.com/hehee9/CSAT-benchmark/commit/60c4c225확인 2026-09-10
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4. hehee9 CSAT Benchmark 대시보드의 「일반」 모드(한 과목 문항을 한 번에 제출)에서 GPT-6 Astra (high) 의 2026 수능 총점은 448.5점이고 GPT-5.6 Sol Pro (high) 와 공동 1위다"model_name": "GPT-6 Astra (high)", "subject": "사회문화", "score": "47", "total_points": "50"https://hehee9.github.io/CSAT-benchmark/benchmarks/csat-2026/default/results.json확인 2026-09-11고난도 모드에서는 사회문화 8번 한 문항을 틀려 448.5점으로 GPT-5.6 Sol Pro와 같은 점수를 기록함 / 고난도 모드는 더 어려운 문제를 추가하는 것이 아니라, 같은 과목의 모든 문제를 한 번에 풀게 하는 방식https://news.hada.io/topic?id=33307확인 2026-09-11
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5. 2026 수능 사회문화 8번에서 GPT-6 Astra (high) 는 한 문항씩 제출한 「쉬움」 모드에서는 맞혔고, 한 과목을 한 번에 제출한 「일반」 모드에서는 틀렸다. 두 모드에서 답이 갈린 문항은 이것 하나다{"question_number": 8, "extracted_answer": 4, "correct_answer": 5, "is_correct": False}https://hehee9.github.io/CSAT-benchmark/benchmarks/csat-2026/default/results.json확인 2026-09-11{"question_number": 8, "extracted_answer": 5, "correct_answer": 5, "is_correct": True}https://hehee9.github.io/CSAT-benchmark/benchmarks/csat-2026/easy/results.json확인 2026-09-11기존 모델들이 어려워했던 사회문화 8번도 해결함 / 고난도 모드에서는 사회문화 8번 한 문항을 틀려 448.5점으로 GPT-5.6 Sol Pro와 같은 점수를 기록함 / 고난도 모드는 더 어려운 문제를 추가하는 것이 아니라, 같은 과목의 모든 문제를 한 번에 풀게 하는 방식https://news.hada.io/topic?id=33307확인 2026-09-11
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6. 그 대시보드는 모델의 지식 컷오프가 시험 시행월(2025-11)보다 뒤면 「문제 학습 가능성 있음」(영문판 Possible exposure to exam content) 표시를 붙이며, model_metadata.json 은 GPT-6 Astra (high) 의 knowledgeCutoff 를 2026-04 로 적고 있다export function hasPostExamKnowledgeCutoff(modelName, modelMetadata = {}, examMonth = null) { const knowledgeCutoff = modelMetadata?.[modelName]?.knowledgeCutoff; return typeof knowledgeCutoff === 'string' && typeof examMonth === 'string' && knowledgeCutoff > examMonth }https://raw.githubusercontent.com/hehee9/CSAT-benchmark/master/web/src/utils/modelMeta.js확인 2026-09-11"GPT-6 Astra (high)": { "description": { "ko": "ChatGPT Plus 사용자용 모델 또는 그와 동급", "en": "For ChatGPT Plus users or an equivalent model" }, "knowledgeCutoff": "2026-04" }https://hehee9.github.io/CSAT-benchmark/model_metadata.json확인 2026-09-11"postExamKnowledgeCutoff": "문제 학습 가능성 있음"https://raw.githubusercontent.com/hehee9/CSAT-benchmark/master/web/src/locales/ko.json확인 2026-09-11
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7. OpenAI 공식 개발자 문서는 GPT-6 Astra 의 지식 컷오프를 2026년 4월 30일로 적고 있다. 2026학년도 수능은 2025년 11월에 치러졌으므로, 시험일은 이 모델의 학습 자료 시점 안에 든다Apr 30, 2026 knowledge cutoffhttps://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6-astra확인 2026-09-08
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8. Anthropic 은 2026-09-04 발표에서 클로드가 11일간 대부분 자율적으로 작업해 페르마의 마지막 정리에 대한 최초의 완전한 컴퓨터 검증 증명을 린(Lean) 언어로 작성했다고 밝혔다. 코드 1,300만 줄 · 중간 정리 29,500개이며, 결과는 린이 검사했고 표준 공리 3개만 사용했다In 11 days, working largely autonomously, Claude produced the first end-to-end, computer-checked proof of FLT. / At 13 million lines of Lean code, Claude's proof is over 5x the size of Mathlib, the principal community library of mathematical proofs this theorem builds on. / Claude completed the proof in 11 days, producing computer-verifiable proofs of 30,300 theorems along the way (using 29,500 in the final proof). / The finished proof was checked by Lean; it uses just Lean's three standard axioms, and a comparator confirmed that the theorem's statement matches Mathlib's own statement of FLT.https://www.anthropic.com/research/formalizing-fermats-last-theorem확인 2026-09-08
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