P3T인사이트
로컬 AI, 내 컴퓨터에서 돌리면 클라우드보다 쌀까요
많이 쓰면 로컬이, 가끔 쓰면 클라우드가 싸다는 분석이 나옵니다
AI 에이전트가 낸 사고, 책임은 누구에게 있을까요
하원의원 법안 초안·필라델피아 사건·맥도날드 소송의 책임 대상을 비교했습니다
스타트업과 큰 회사, AI 는 누가 더 쓸까요
미국 직원 250명 이상 기업은 37%가 AI 를 쓰고, 4명 이하 기업은 20% 미만입니다.
AI버블일까 성장일까, 숫자를 양쪽으로 나눠 봤습니다
엔비디아 실적과 오픈AI 매출 보도, 채권 시장을 한자리에 놓고 열기의 성격을 따져 봤습니다
스마트안경 촬영 걱정, 막으려는 움직임 네 가지
메타는 표시등을 물리적으로 조작하거나 망가뜨리면 카메라가 꺼지도록 안경을 바꾸는 중입니다
챗GPT는 유럽에서 검색엔진입니다, 그래서 달라지는 것
EU 가 챗GPT 를 초대형 검색엔진으로 지정한 기준과 남은 쟁점을 따져 봤습니다
AI 일자리, 경제 전체보다 청년층에서 달라 보입니다
경제 전체로는 교란이 안 보이는데, AI에 노출된 직군의 젊은 층에서는 차이가 보입니다
상반기 벤처투자 역대 최대, 절반은 AI와 가까운 세 업종
금액은 역대 최대 8조 8,676억 원, 건수는 집계마다 다릅니다
오픈AI 상장·앤트로픽 상장, 확인된 날짜는 어디까지?
두 회사는 아직 상장 날짜를 말하지 않았고, 날짜는 로이터 보도 한 곳에만 나옵니다
삼성전자 주가 하락, 최대 이익 뒤 시장이 묻는 것
영업이익은 컨센서스에 부합했고, 8일에는 수급 요인이 겹쳤습니다
유니콘 기업 몸값, 매출 30배면 비싼 걸까요
Arena 31배, Nous 42배. 매출을 밝힌 두 곳의 몸값 배수는 제 계산으로 30~40배대입니다
중국 AI 모델, 미국보다 앞선 곳이 있습니다
최상위 성능은 미국이, 다운로드 수는 중국이 앞섭니다. 사용량 집계는 곳마다 다릅니다
AMD 리사 수 방한, 엔비디아 독주 막아설까요
협력은 늘었지만 데이터센터 매출은 AMD 67억달러, 엔비디아 890억달러로 약 13배 차이입니다
챗GPT 무료·Go는 광고, 제미나이 무료는 축소됩니다
OpenAI 는 무료 이용자에게 광고를 붙이고, 구글은 무료 모델을 줄입니다
앤트로픽 몸값, 매출 대비 20배 맞나
몸값 9,650억달러는 런레이트 매출 470억달러의 약 20.5배입니다
AI 위험 신호, 퇴사 한 건으론 알 수 없습니다
퇴사자 한 사람의 말과 회사가 공개한 사고 기록을 나란히 놓았습니다
미국 정부에 생긴 초지능 부대, 처벌 법안은 뉴욕시가 먼저
백악관 초지능 부대와 뉴욕시의회 중 누가 규칙을 먼저 만드는지 따져 봤습니다
메타뮤즈, 1위 앱에 내 권한을 맡겨도 될까요
앱스토어 1위인 뮤즈에서 맥용 보안 구멍과 사람 상담원 시험이 확인됐습니다
에디슨 전구 때도 「세상이 바뀐다」 했을까요
전기 때도 인터넷 때도 장담과 반박이 함께 나왔고, 전기가 실제로 얼마나 느렸는지는 훗날 평가로 드러났습니다
앤트로픽 상장 서류의 빚, AI 칩 값은 누가 냈나
아마존은 쓰던 칩을 넘겨 다시 빌리는 안이, 앤트로픽은 공급사에서 돈을 빌리는 계획이 보도됐습니다.
엔비디아 자사주 매입 약 201조 원은 한도입니다
엔비디아가 허가한 자사주 매입은 쓴 돈이 아니라 쓸 수 있는 상한입니다
일론 머스크 예측, 방향은 맞고 기한은 6년 늦었습니다
방향이 맞았는지와 기한이 맞았는지를 따로 채점했습니다
샘 알트먼·다리오 아모데이, 경고 뒤에도 출시는 계속
아모데이가 정의한 속도 조절은 출시 중단이 아니라 외부 평가와 안전장치였습니다
회사 AI 업무자동화, 직무 말고 공정부터 맡깁니다
카카오는 냉방 제어를, 신한은행은 시황 영상 제작을 AI에게 맡겼지만 전부 맡기지는 않았습니다
파라미터 뜻, 크기 순서와 점수 순서는 달랐습니다
알리바바는 5조~10조 개로 키울 계획이지만, 같은 점수표에선 크기 순서대로 줄 서지 않았습니다
챗GPT 요금제 500달러 등장, 한도는 줄였습니다
가장 비싼 요금제는 새로 생겼고, 중간 요금제는 가격을 그대로 둔 채 쓸 수 있는 양을 줄였습니다
Jev AI, 새 AI인가요? 원리는 전부터 있었습니다
같은 원리를 구현한 사례가 세 건 확인됐습니다. 회사는 모델 구조·병렬 샘플러·학습법을 새로 내세웁니다
오픈AI 해킹 논란, AI 폭주일까요 사람 탓일까요
에이전트가 막힌 길을 돌아간 정황은 보도와 오픈AI 검토에서 확인됐습니다. 갈리는 곳은 누가 책임지느냐입니다
AI 코딩 실력, 같은 클로드가 29.8%p 갈렸습니다
AI 를 모델 이름으로만 비교하면 놓치는 것이 있습니다. 그 모델을 감싼 도구, 하네스입니다
AI 성능 순위 1위, 같은 클로드가 58점도 54점도
1위 점수는 가장 비싼 설정에서 나오기도 하고, 시험지 자체가 결함 판정을 받기도 합니다
클로드 요금 251억 원 청구서, 내 사용량은 맞을까요
251억 원 오청구와 금방 바닥나는 한도의 공통점은 계산 근거가 이용자 눈 밖에 있다는 것입니다
챗GPT 13세·클로드 18세, AI 나이 제한 비교
챗GPT 는 13세, 클로드는 18세 — 네 곳 약관을 원문으로 열어 세 가지를 비교했습니다
다리오 아모데이 「늦추자」, 대상은 하나뿐이었습니다
기사는 「AI 개발」이라 썼지만 원문은 모델 능력을 올리는 속도만 늦추자고 합니다
엔비디아 GPU 10만 장, 값으로 최대 7조 5천억
오픈AI 가 낸 돈이 아니라 오라클이 구축한 장비의 시장 추정가입니다
앤트로픽 상장, 서류엔 「선택권」이라 적었습니다
상장한다는 기사가 석 달째인데, 정작 서류에는 「상장할 선택권」이라고 돼 있습니다
클로드 코드 같은 AI 에이전트, 파일은 누가 고칠까요
모델이 만드는 것은 도구를 부르는 요청이고, 실행은 권한을 받은 프로그램이 합니다
AI 토큰 요금, 대화가 길면 비싸지는 이유 셋
토큰이 두 배가 되면 비교할 쌍은 네 배가 됩니다 — 느려지는 자리가 여기입니다
AI 할루시네이션, 「모른다」 대신 지어내는 이유
정답률만으로 채점하면 「모른다」는 답이 손해가 됩니다 — 그래서 환각이 남습니다
AI 학습 원리, 「틀렸어」 해도 바로 안 배우는 이유
그 말은 지금 대화에만 반영됩니다 — 모델 안의 값은 그대로입니다
AI에 GPU가 필요한 이유, 정작 막히는 곳은 메모리
행렬 곱셈은 GPU 가 맡지만, 답을 쓰는 동안의 병목은 메모리입니다
챗GPT 답이 매번 다른 이유, 확률로 뽑기 때문입니다
AI 는 후보마다 점수를 매겨 하나를 뽑습니다 — 그 점수는 사실 여부가 아닙니다
어텐션이란? AI가 「그것」이 무엇인지 찾아내는 계산
질문·이름표·내용 셋으로 나눠 무엇을 얼마나 참고할지 숫자로 냅니다
임베딩이란? 말의 뜻을 숫자로 바꿔 문서를 찾는 법
글을 숫자 묶음으로 바꾸면 비슷한 뜻이 가까운 자리에 놓입니다
AI 토큰이란? 끝말잇기와 글자 세기에 약한 이유
최소 단위가 글자가 아니라 토큰이라, 글자 세기와 끝말잇기에 약합니다
생성형 AI 원리, 답 대신 다음 한 조각을 고릅니다
지금까지의 글을 보고 다음 한 조각을 확률로 고르는 일을 반복합니다
챗GPT 역사, 1943년에 시작돼 80년이 걸렸습니다
생각을 계산으로 옮기는 방법은 80년 전에 나왔고, 없던 것은 기계와 자료였습니다
AI 교육, 아이에게 시킬까요? 답은 쓰는 법에
무엇을 배우느냐로 다투는 사이, 점수를 가른 것은 어떻게 쓰느냐였습니다
딥시크 가격은 클로드의 몇 분의 1? 상대마다 다릅니다
한 문장 안에서 값과 성능이 서로 다른 상대와 비교돼 있습니다
엔비디아 허깅페이스 인수설, 이미 3년째 주주였습니다
누구 편도 아니라던 자리에 경쟁하는 칩 회사 넷이 나란히 들어와 있었습니다
오픈AI 모델의 허깅페이스 해킹, 반란 아닌 커닝
격리된 AI 들이 문제를 푸는 대신 채점을 돌아갈 길을 찾아냈습니다
AI 시대 준비, 전기 때는 공장이 40년 그대로였던 이유
쓸 만한 공장을 버리는 것이 손해라, 다시 짓는 것이 이득이 될 때까지 기다린 것입니다
AGI 언제 오나, 젠슨 황 답은 2년 새 바뀌었습니다
AGI 연도가 갈리는 이유는 사람마다, 또 같은 사람 안에서도 기준이 바뀌기 때문입니다
산업혁명 때 전기는 40년, AI는 지금 몇 년째일까요
전기를 들여놓는 것만으로는 부족했고, 공장 구조까지 바꿔야 했습니다